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11个问题,帮你彻底搞懂工业互联网
来源:树根互联2020.04.01

▋ 工业互联网,到底是谁最先提出来的?

 

通用电气(GE)。

 

早在2012年末,通用电气就提出,产业设备应该和IT技术相融合。

 

2013年,通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。

通用电气的董事长兼CEO杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)说:“一个开放、全球化的网络,将会把人、数据和机器连接起来。”

 

2014年,通用电气(GE)、AT&T、思科、IBM和英特尔这五家巨头级的公司,在美国宣布成立工业互联网联盟IIC

 

 

▋ 工业互联网和工业4.0是同一个东西吗?

 

基本上可以理解为同一种理念的不同表达。

 

工业4.0是德国人提出来的。

 

本世纪初,全球爆发了多次金融危机,各国经济都受到了沉痛的打击。

 

尤其是资本市场热捧的高科技产业,泡沫最大,遭受的打击最大。相反,工业和制造业在危机中表现出了很好的抗打击能力。

 

于是,各国开始重新对工业制造业引起重视。

 

在这个前提下,德国在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出了工业4.0战略。它的主要目的,是为了提高德国工业的竞争力,巩固自己的领先优势,在新一轮工业革命中占领先机。

 

可以看出,工业互联网和工业4.0几乎是同时提出来的,都是旨在对工业进行全面升级改造,应对未来挑战。

 


▋ 工业互联网就是第四次工业革命吗?

 

不是。

 

第四次工业革命,是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。

 

而工业互联网,是现有工业体系的结构和模式升级,是将工业系统与计算、分析、感应和连接技术相融合,最终促成原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户的紧密连接。

 

工业互联网,会采用第四次工业革命相关分支的技术(例如人工智能)。

 

 

▋ 工业互联网和产业互联网是什么关系?

 

工业互联网的英文叫作 Industrial Internet 。Industrial,既有工业的意思,也有产业的意思。

 

 

目前行业里对工业互联网的理解存在一定争议。

 

小枣君个人认为,互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网(也就是大家口中所说的),其实就是产业互联网。

 

而狭义的工业互联网,细究起来,只是产业互联网的一个分支。

国家和政府层面主要是以工业互联网的叫法为主(连主管部门都叫“工信部”),但实际指向更偏向于广义。

 

不管怎么说,工业互联网和各行各业都有紧密的联系,而非仅限于工业。

 


▋ 工业互联网是不是就是“工业+互联网”?

 

不对。
 
一方面,小枣君刚才说了,工业互联网并不是仅指工业。另一方面,工业互联网也不是让工业“上网”这么简单。
 
工业互联网,是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。
 
它首先通过连接(通信)技术,实现工业生产全流程要素资源的连接,然后通过计算技术,存储并运算数据,挖掘数据价值,优化生产流程,打通薄弱环节,从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。
 

准确来说,工业互联网是“工业技术革命”“ICT(信息通信)技术革命”相结合的产物,而非“工业+互联网”。

▋ 工业互联网里经常看到OT这个词,OT是什么?

 

就像刚才所说,工业互联网是工业技术和信息通信技术结合的产物。
 
信息通信技术,也就是IT和CT。IT,Information Technology(信息科技)。CT,Communication techonology(通信科技)。
 
而OT呢,就是工业技术。
 
准确来说,OT的英文是Operational Technology,很多人翻译为运营技术。
 
我并不认同“运营技术”的译法。我宁愿把它翻译为“操作技术”。
 
它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备,包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。
 

工业互联网,就是IT、CT、OT的全面融合和升级。它既是一张网络,也是一个平台,更是一个系统,实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。

▋ 工业互联网和边缘计算有什么关系?

 

工业互联网环境,从网络技术的角度来说,有两个特殊需求,一个是极高的可靠性,另一个,就是极低的时延(或确定性时延)。
 
工业自动化技术的演进,使得现在工业设备的运转速度和工作精度远超以往。如果网络不能实现实现低时延,将不能满足很多工业场景的需求。
 
为了降低时延,工业互联网引入了边缘计算。
 

所谓边缘计算,就是将远在云端的云计算,拉了一部分,下沉到工厂或车间(离终端更近的地方)。这样一来,减少端和算力之间的距离,从而降低时延。

采用边缘计算之后,还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理,无需统统上云。

 

边缘计算还提供了一种新型生态。

 

就像互联网公司基于云计算开发APP一样,未来,基于边缘计算也会有平台。平台开放公共接口给开发者,开发者针对工厂用户需求,开发APP,给工厂使用。这就是生态。

 
 
▋ 工业互联网一定要用5G吗?
 

并不是的。

 

5G是通信技术的最新升级。它有超大带宽、超低延时、海量连接等特点。但是,5G并不是工业互联网的充分必要条件。

 

行业有成百上千种,场景有成千上万种。

 

有的场景,可能并没有太多移动性要求,使用光纤甚至网线就可以了。也有的场景,可能对带宽和时延没有太大要求,使用LTE或NB-IoT就可以了。还有的场景,客户可能不希望数据进入运营商网络,或者考虑到成本的因素,想要用Wi-Fi甚至LoRa这样的私有网络技术,也不一定不行。

 

工业互联网的精髓不在于连接,而是计算。工业互联网的操作系统、平台、数据、应用,才是最关键的部分。

 

5G不是万金油,它将和众多通信技术长期共存。5G在行业的落地,将是一个漫长的过程。

 

 

▋ 工业互联网和人工智能有什么关系?
 

人工智能一样是服务于场景的。

 

当产业逐步实现数字化之后,会产生大量的数据,形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析,也助推了人工智能场景的落地。

 

举个简单的例子,当高速照相机对产品进行质量检测时,仅凭人力观看图片,效率是很低的。如果引入AI,用大量的图片数据去训练它,就可以替代人工,提升检测效率。

 

往更高的层面来说,如果把AI引入工厂管理流程,统一协调供应、生产、物流、销售等环节,将极大地减少库存,使生产资源达到优化极致,缩减成本,获得利润。

 

换句话说,有人工厂变成无人工厂,连厂长未来都有可能是AI。

 

随着人工智能的不断演进,工业互联网这个系统将会实现工况自感知工艺自学习装备自执行系统自组织

 

这个,就是智能制造的最高境界。

 

 

▋ 工业互联网的推进速度会有多快?
 

工业互联网是一个既快又慢的过程。

 

说它快,是因为如果你想要搞工业互联网,现在很多行业都已经有现成的案例,有很多的解决方案可以直接参考。你可以很快起步。

 

说它慢,是因为工业互联网的彻底实现是一个极其漫长的过程。

 

它不是一种商品,不是某种硬件或软件,你买了就马上能用,用了就能自诩为工业互联网的“成功实践者”。

 

它是对现有企业进行伤筋动骨的改造。你的整个生产流程、管理制度、组织架构、运营模式,都要随之改变。而且,不仅是你自己要变,你的上游供应链,下游经销商,也要跟着变。不然,你的数字化,就像大哥大时代的iPhone,一点用也没有。

 

工业互联网既需要大量的投资,也需要企业软实力的跟进,你的员工素质和能力,也需要能够支撑你的改造意图。如果人不会用,或者企业文化不接受,那你花再多的钱,也是打水漂。

 

 

▋ 工业互联网,到底有哪些玩家?
 

工业互联网的主要玩家有以下几类:

 

首先,是互联网公司。像阿里、腾讯这样的互联网公司,是工业互联网的重要推手。

 

凭借在消费互联网积累的经验和实力,这类公司可以说最懂互联网。消费互联网目前下半场都打得差不多了,一片红海,所以,他们寄希望于在各个产业能打开市场,获取新的利润增长点。

 

但是,产业互联网和消费互联网完全不同的玩法,也许会让他们改变想法。

 

第二类,是传统工业巨头。

 

这些巨头,是一群最懂行业的人。例如三一重工、海尔、格力等。他们非常懂行业,与此同时,他们也搞了一段时间的信息化和数字化,颇有心得。

 

但是,同行是死敌。某一行业巨头的解决方案或技术,在同行业具有天然的“被排斥性”。工业互联网涉及骨髓的改造,几乎就是一个企业的身家性命,想让他交给同行?这有点难。

 

第三类,是运营商。

 

运营商作为基础设施的建设者,不甘心沦为管道,所以积极致力于开发行业解决方案,撬开企业市场。手机移动通信市场惨烈的竞争,还有大幅下滑的利润,也是鞭策运营商加大B端市场投入的重要原因。

 

不过,运营商所谓的B端市场经验,更多也就是卖了多年的专线。卖解决方案,搞应用落地?目前看好像不是很乐观。这需要心态和思想观念的全面转型,也是漫漫长路。

 

第四类,是设备商。

 

说白了,最主要就是华为。

 

华为搞B端市场的经验比互联网公司更多。鉴于华为在芯片、操作系统、数据库还有生态方面的飞速进步,使得它成为工业互联网中不可忽视的力量。

 

百行千业,千军万马。庞大的工业互联网市场,是一个巨大的蛋糕。在激烈的蛋糕争夺中,谁也不知道,会不会一个不起眼的力量就此崛起,成为黑马。

 

对于中小企业,小枣君建议不要轻易投资工业互联网。否则不仅短期内看不到回报,还有可能手术失败,直接嗝屁。

 

对于开发者,我建议关注细分领域的机会。工业互联网,工业是核心,信息通信黑科技是赋能。深入研究产业,合理利用科技,找到自己的第一性原理,更有在未来把握住机会,实现崛起。

 

好啦,关于工业互联网的11个问题,都看明白了吗?

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