工业AI视觉检测_AI视觉质量监控_工业AI摄像头-树根互联

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关于树根

AI视觉质量监控解决方案

通过工业相机\摄像头+AI算法，实现产品质量自动检测、工艺标准化提升，提高质量水平和人效。

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企业痛点

质量检测工作量大，人工成本高，效率低
大量人工检测，质量检测准确性难以保障
传统检测方式下质量检测合规风险高

解决方案框架

通过工业相机\摄像头+AI算法，实现产品质量自动检测、工艺标准化提升，提高质量水平和人效。

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关联产品

方案价值

01

生产停线减少

生产停线减少，生产停线次数减少3%，生产停线时间减少50分钟/月。
02

质量提升&工艺标准化

质量提升&工艺标准化，标准化操作执行率提升40%，减少质量损失
03

人效提升

人效提升，质量检查投入减少2FTE/月，安全巡检投入减少0.5FTE/月。

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方案优势

01

涉及20+种AI算法技术：包括目标检测、场景文字识别、OCR识别、颜色区域分割、关键点检测以及特征匹配、增量学习、小样本学习、对比学习、自监督学习等多种AI技术
02

工业相机多组电气联动
03

边缘服务器与云平台联动，实现MOM实时控线和动态扩容

客户案例

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常见问题

qAI视觉质量监控的应用领域有哪些？

a

AI视觉质量监控可以广泛应用于各种制造行业，如电子、汽车、食品、装备制造等领域。其应用包括但不限于产品缺陷检测、装配验证、包装检查等。
qAI视觉质量监控面临的主要挑战是什么？

a

AI视觉质量监控的主要挑战包括图像数据质量、计算能力、样本不足、模型泛化能力弱等问题。此外，不同的产品和生产环境可能需要为每个应用定制开发和调整AI模型。
qAI视觉质量监控如何实现缺陷检测？

a

AI视觉质量监控通过使用摄像头或其他视觉设备获取产品图像，然后运用深度学习或其他AI算法进行分析和识别，可以对颜色、形状、尺寸、表面纹理或其他产品特征进行检测，以识别出产品中的缺陷。
q树根AI视觉质量监控解决方案的优势是什么？

a

1.涉及20+种AI算法技术：包括目标检测、场景文字识别、OCR识别、颜色区域分割、关键点检测以及特征匹配、增量学习、小样本学习、对比学习、自监督学习等多种AI技术
2.工业相机多组电气联动
3.边缘服务器与云平台联动，实现MOM实时控线和动态扩容
q树根互联的AI视觉质量监控解决方案可以提供哪些功能或服务？

a

主要提供AI视觉检测功能，包括：轮胎型号识别、整车颜色识别、徽标识别、标签识别等。解决方案包括视觉模组、管理软件、算法软件等内容。

如果想进一步了解树根互联产品或解决方案

欢迎留言咨询，我们将为您提供更多服务方案。

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