01、2023年中国GDP同比增长5.2%

2023年中国经济运行数据17日公布：国内生产总值（GDP）1260582亿元，按不变价格计算，比上年增长5.2%，增速比2022年加快2.2个百分点。

国家统计局局长康义当日在国新办发布会上表示，2023年，我国顶住外部压力、克服内部困难，国民经济回升向好，高质量发展扎实推进，主要预期目标圆满实现。

从主要经济指标看，2023年，按照可比价格计算，中国经济增量超6万亿元，相当于一个中等国家一年经济总量。人均GDP达89358元，比上年增长5.4%。城镇调查失业率比上年下降0.4个百分点。全国居民消费价格指数同比上涨0.2%。货物出口增长0.6%，年末外汇储备超3.2万亿美元。

（信息来源：中国政府网）

02、中国信通院发布《全球数字经济白皮书（2023年）》

近日，中国信息通信研究院正式发布《全球数字经济白皮书（2023年）》，总结了全球数字经济政策布局新动向、分析了全球数字经济发展最新态势、研究了全球数字经济重点领域发展情况并做出未来发展展望。

（信息来源：央广网）

03、关于人工智能的60条趋势预测

2023 年是技术发展的分水岭，生成式人工智能成为主流。2024 年伊始，生成式 AI 的格局预计将迅速发展，带来一系列有望改变技术及其应用的趋势。这些趋势，从多模式人工智能模型的进步到小语言模型的兴起，不仅将塑造技术格局，还将重新定义交互、创造力和对人工智能潜力的理解。

近日，全球不少研究机构和媒体以及企业领导发布了关于 AI 大模型发展趋势预测，认为明年将迎来企业生成式 AI 应用的爆发。

（信息来源：数据观综合）

04、中国信通院发布《区块链基础设施研究报告（2023年）》

2024中国信通院ICT深度观察报告会数字基础设施赋能新型工业化分论坛上，中国信通院发布《区块链基础设施研究报告（2023年）》，并进行了解读。

报告观点：1. 区块链形成多元认知视角，引领经济、产业和技术变革；2. 分布自治、跨链成网的区块链基础设施形态逐渐稳固；3. 区块链基础设施驱动灵活、共建、可信的下一代互联网建设。

（信息来源：中国信息通信研究院）

05、更好发挥数据资产价值，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》

近日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》）提出，以促进全体人民共享数字经济红利、充分释放数据资产价值为目标，以推动数据资产合规高效流通使用为主线，有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，更好发挥数据资产价值。

我国是全球数字经济发展最快的国家之一。《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模已超过50万亿元，数字经济占GDP比重达到41.5%，位居世界第二位。数据已成为第五大生产要素。数据资产，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。但是，数据资产仍面临高质量供给明显不足、合规化使用路径不清晰、应用赋能增值不充分等难点，亟待通过出台指导性文件和进一步完善制度体系，对数据资产管理进行引导规范。

（信息来源：中国财经报）

06、上海智能制造装备产业规模突破1000亿元 到2025年新建设200家智能工厂

1月3日，上海市智能工厂建设工作推进会正式召开。据悉，上海已成为国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地和智能制造核心装备产业集聚区，其中，智能制造系统集成工业总产值突破600亿元，智能制造装备产业规模突破1000亿元。

此次大会对上海智能工厂建设成果进行重点推介，总结智能工厂建设经验，提出智能工厂建设的“上海方案”。据透露，到2025年，上海将新建设200家智能工厂、20家标杆工厂。

（信息来源：证券时报）

07、工信部等五部门发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》

1月17日，工信部等五部门发布了《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》。

其中提出，坚持“政府引导、市场驱动、统筹谋划、循序建设”的原则，建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城市级应用试点项目，推动智能化路侧基础设施和云控基础平台建设，提升车载终端装配率，开展智能网联汽车“车路云一体化”系统架构设计和多种场景应用，形成统一的车路协同技术标准与测试评价体系，健全道路交通安全保障能力，促进规模化示范应用和新型商业模式探索，大力推动智能网联汽车产业化发展。

（信息来源：中国新闻网）

08、云南省智能制造重点项目完成投资57.3亿元

截至2023年底，云南省遴选的20个智能制造重点项目累计完成投资57.3亿元，进展良好。智能制造成为全省制造业转型升级的新动能。为促进智能制造水平提升，加快推进全省工业转型升级，省工业和信息化厅遴选出20个项目作为2023年云南省智能制造重点项目，涵盖先进装备制造、生物医药、电子信息、新材料、绿色食品等重点产业，涉及流程型、离散型、智能装备、智能服务和管理4类制造模式，打造一批示范智能工厂和数字化车间。

（信息来源：昆明日报）