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机器视觉检测——全面质量提升
实时采集参数,构建质量智能检测模型;基于模型快速判断质量缺陷及缺陷类型,并实时告警,彻底避免批量质量问题
行业痛点
深挖企业数字化转型痛点,提供针对性解决方案
  • 缺乏智能分析
    对质量缺陷地分析缺少在线实时呈现,难以辅助产品质量的全面提升。
  • 缺乏可视化呈现
    难以完整地对工艺流程实时监控,监测成本高,监测结果通常靠人工记录,容易造成错漏。
  • 检测效率低
    检测主要基于人工经验,专业依赖性高、检测效率低、检测成本高。
解决方案
借助树根互联行业解决方案,实现企业数字化转型
快速判断质量缺陷
基于模型快速判断质量缺陷及缺陷类型,并实时告警,彻底避免批量质量问题。
构建质量智能检测模型
实时采集生产过程的电流、速度、电压等参数,构建质量智能检测模型
方案价值
为企业数字化转型提供新基座
  • 80%
    合格率提高
    一次合格率提高80%
  • 70%
    过程的稳定性提高
    过程的稳定性提高70%
  • 90%
    缺陷检测准确率
    缺陷检测准确率高达90%
行业案例
工业互联网精选案例
某科技工艺过程管理与控制技术解决方案
通过根云资产管理应用,发现异常情况以及优化异常告警规则阈值,并传递给一线人员,实现生产的精准控制,减少现场人员,降低成本。通过根云能源管理应用,进行工艺生产过程管理与控制,实现能效提升。通过根云大数据服务,进行工艺状态识别与修正,提高工艺实时性与准确性;进行生长曲线寻优,保证生产质量与能效提升。
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