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根云数据智能
树根互联根云数据智能平台赋能工业企业建设数据治理体系,采集汇聚全业务链数据,建设大数据平台,形成高价值的优质数据资产
平台介绍
打造IoT平台+数据中台一体化平台
以海量IT和OT数据为源,面向制造企业多元化、复杂化业务,提供数据技术与业务场景深化融合服务,形成以数据为驱动的“智能化数据管理中心”,提升数据的可用性、进行数据服务的个性化应用
打造IoT平台+数据中台一体化平台
行业痛点
深挖企业数字化转型痛点,提供针对性解决方案
  • 数据资产化管理缺失
    数据的分散存储,数据没有全量汇聚,不仅不利于资源的高效利用,而且已成为数据的统一管理和应用过程中的阻碍,制约了数据价值的有效发挥。
  • 数据体系化治理缺乏
    没有形成统一的数据管理流程、数据标准、质量标准。数据标准不一致、字段含义不同;针对核心数据没有形成质量标准和评价标准;没有建立数据负责制的管理机制,出了数据问题再补漏。
  • 数据孤岛现象严重
    信息化建设初期对数据整合考虑不足,导致不同供应商开发建设的客户管理、生产管理、订单仓储、财务人力、设备数采等众多业务系统,烟囱林立;IT和OT数据不能有效融合,企业数字化转型困难重重。
  • 模型可复用性差
    缺乏企业级的数据模型,仅通过单一业务系统的单一维度数据分析与运用,无法支撑企业全业务流程协同等业务场景,急需将营销、研发、 生产、仓储、物流、服务全链路数据打通。
  • 数据价值未深度挖掘
    数据应用大部分还停留在独立业务现状可视化阶段,缺乏企业经营管理层面的全局管控,基于大数据的告警、预测、AI等应用低。
解决方案
采集、融合和治理企业全域数据,形成基于业务的数据体系,助力业务发展
  • 数据资产化管理
  • 数据治理体系搭建
  • 经营指标体系建设
  • 平台部署搭建
  • 数据入湖形成资产
  • 数据仓库设计
  • 数据应用赋能
01
数据资产化管理
基于业务现状,识别、定义,梳理企业现有资产分布,进行分级分类,形成企业数据资产地图。
02
数据治理体系搭建
明确组织、制度、流程,构建数据治理体系,进行数据标准、元数据、主数据、数据质量、数据安全、数据服务的数据全生命周期管理
03
经营指标体系建设
针对企业组织架构,根据战略和运营体系将指标进行分解,形成各业务主题域的指标体系及指标标准
04
平台部署搭建
技术工具与基础平台部署,搭建企业级数据中台
05
数据入湖形成资产
采集系统数据入湖,依据前期设计成果和标准要求入湖
06
数据仓库设计
基于数据资产,遵循数据治理体系,开放数据服务能力,赋能业务提升
07
数据应用赋能
针对营销、研发、制造、供应链等不同板块业务需求,实现经营业务可视,实现智能化分析决策。
方案价值
打通数据孤岛,构建多态数据应用模式,助力企业实现数字化转型
  • 41%
    数据互联互通
    打通企业数据孤岛,构建统一标准,满足场景和存储需求,实现数据全生命周期管理,降低数据建设成本,提高数据治理效率
  • 23%
    数据驱动业务
    汇聚企业全方位数据信息,让企业从向生产要效益、向质量要效益,转变成向数据要效益,促进企业从业务驱动向数据驱动转变,激活数据商业价值,赋能企业运营和决策
  • 35%
    管理模式变革
    帮助企业实现以数据为核心的业务动态集成,打通部门、事业群之间的壁垒,形成数字化管理模式,培育数字化转型人才队伍,全面提升数字化管理水平
行业案例
工业互联网精选案例
某集团数据中台
某集团数据中台
建立全集团数据管理机制,形成覆盖研发、营销、生产、采购、治理、仓储物流、营销、服务、融资债权、财务、人资、综合管理、三四互C业务的企业级数据资产地图,采集、融合和治理全集团各类数据,包括业务数据、IoT数据、三现数据,形成统一的数据标准和数据湖存储,通过数据建模和封装,对外提供数据服务。通过数据中台实现全球经营数据可视、可管,最大化数据资源价值。
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《根云平台产品能力白皮书(2022)》重磅发布!深度解读根云平台的核心能力、应用价值,剖析跨行业跨领域前沿落地应用。
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