今天的制造业已经变得越来越智能，工厂开始使用传感器、无线网络等技术在产品生产过程捕获各种数据，通过数据运用实现智能制造。智能制造可以使生产更加高效，实现可持续盈利。通过计算可模拟可以识别出风险，例如预期交付延迟、极端天气影响等。同样，合理的预测可以防止如汽车应设计缺陷而不得不召回而产生巨大的费用。

新一代信息技术——如物联网、大数据、云计算、人工智能等技术正在给传统工业带来深刻的变革，在这轮发展浪潮中蕴含着巨大的机遇和同时也面临着挑战，企业如何在这次机遇中突围而出？新技术带来了无限遐想，但如果使用不当也会滿盘皆输。因此，只有清楚认识新技术的背后奥秘才有可能把握到真正机遇。

IT和OT的结合

制造商越来越多采用类似于Uber的新商业模式，让更多的产品在本地制造或者实现定制化，而不是将产品运向世界各地销售。生产线将需要共享，而不是一个公司拥有自己的设备，这是昂贵和低效的。工业4.0谈的不仅是一种技术，还有一种先进的商业运营模式。

市场需求变化往往会让人措手不及，现代制造要利用好新一代信息技术，加快速对市场的响应能力。这种以市场为导向型的经济模式很好解决了订单不稳定的问题。只有提升生产的效率和灵活性，做到随时、随地生产任意产品，这才是智能制造的愿景。

可视化生产技术

智能制造是个大工程，要推动工厂应用新技术转型升级，将技术转化了产能，就需要各方联合发力。学术界推动科技的前沿，从人工智能到深度学习，但没有考虑如何将应用。而制造商想知道应该采集什么类型的数据，如何利用这些数据产生作用。因些，学术派与制造业结合，才能真正将知识应用到现实当中。

节省更多人力和时间成本

智能制造是通过一些先进的技术提升生产工艺流程水平，从而实现更高的整体价值链的一种模式。在智能制造过程中，每个一零件或产品都有跟随的数字化信息，采集更多的数据用于检验生产流程，追踪供应链、装配和测试过程，最终交给用户是一个捆绑了物理和数字化的产品或者服务。

随着老龄化现场的恶化，制造业正在推动廉价劳动力，机器换人势在必行。所以智能制造其中一个目的是要节省人力，解决昂贵的用人成本和工荒难题。同时，新的生产模式可以保证厂商缩短交付时间，降低商业风险，从而创造更多的经济效益。

机器换人

不过，今天的制造业离数字化设想还有很远，智能制造业是一项仍需要很多年才能实现的项目。那么现阶段，厂家应该做些什么准备？企业需要创建自己的发展路线图，开始投资数字化项目，保证公司更接近一个数字化企业。

智能制造要遵守一些原则

智能制造最终目的提升生产效率和降低成本，从而让企业获得更多的价值回报。但如果只是盲目投自动化设备，是远远不够的，企业管理者还要懂得如何运营你的工厂，不然，有可能导致更多大的成本浪费。近年来，物联网技术已经取得很大的进步，连接车间里的设备已经不是什么难事。但在数据分析和智能算法方面目前还有很多空白，尤其是细分行业缺泛经验。

智能制造方案设计

那么，现阶段企业应该如何做才能让工厂发挥更多的效益？智能制造设计需要遵守一定的原则，才不会在数字化进程中浪费了时间和人力。

1、将生产过程转换为信息数，这是实现智能化的首要工作，这部份要尽可能采用物联网程序自动采集，减少人工录入数据，因为人力操作的效率太低，还有可能出现错误等问题。

2、建立分布式节点，这些节点用于机器、工厂和企业级自主诊断和决策，信息根据每个机器设备、工厂车间和产品单元的需求来规划。

3、允许普遍使用整个产品价值链数据信息，包括每个产品价值链可见性、制造商到客户的连接以及供应商网络。

4、自动执行日常任务和决策，但过程包括需要人工处理部份，手动调整和复杂的分析辅助决策等。

5、实施方案的优化，利用获取的生产过程的所有数据，通过先进的分析和机器学习算法获得洞察，合理调整生产计划。

6、采用机器对机器（M2M）、应用对应用（A2A）、企业对企业（B2B）集成标准，融合多个厂高的硬件和软件的互联网集成平台，学习建立和促进资产、生产过程和供应链之间数据交换标准。

7、建立学习培训机制，让自动化人员理解新技能知识。新技术的引自需要更多的高端人才，企业必需帮助工人学习如何配置和维护智能机器。

目前，行业领袖们现在定位于成为市场颠覆性创新者，并正在大踏步前进，成为第一批准备加入这些新的智能制造生态系统的公司。未来的几年里，智能制造在连通性会发展到新的水平，由此产生的综合价值链过程将带来革命性的生产率增长，这对制造业是激动人心的。

让传统设备获得更高效率

工厂资产是一项长期投资，大多数公司希望其生产设备能使用几十年，这意味着在现代化生产中不得不使用到旧机器设备。更大的挑战是如何给这些设备提升效率，虽然新设备具有明确的投资回报率，但许多工厂管理者希望通过提高现有设备的效率来节约成本。

通过物联网连接可以降低机器的损耗，制造商可以访问实时数据从中分析并对系统的性能，然后思考如何优化该设备以提高生产率和降低能源消耗，通过物联网数据可以找到效率低的设备，然后进行改造，例如增加电机，控制其速度。

此外，机器运行时间也是影响效率的一个重要因素。工厂设备意外停机会给企业带来巨大的损失，所以企业需要考虑增长设备运行时间。安装设备，优化能源效率也意味着机器将需要更少的能量来完成其行为，增加其使用寿命。

数字化提升设备效率

还有，工业物联网提供了预测维护所需要的数据，这些数据可以用于主动维护，延长设备正常运行时间，提高生产力。确保生产线问题可以预防，从而降低过热的能源过度消耗的风险。

使用低能耗生产线进一步降低能源消耗和生产成本，能源效率可以帮助制造商减少设备能源成本，然后制造商可以把节省的钱花在提升生产效率上。随着机器设备越来越先进，优化生产效率，从而更精确更快速完全任务。

转载来源：OFweek工控网