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视频数据AI分析:降低安全隐患,提升人机效率的新引擎
来源:树根互联2023.06.30

传统视频监控系统的功能主要包括视频采集、录像、回放等基础功能。但是,由于监控区域范围广泛,检测目标众多,视频数据量极大,传统视频监控依靠人力进行监视,分析效率十分有限,难以满足实际安全防范和企业管理的需要。此外,人工监管也存在人员疲劳、人员素质、人际关系等问题,如何提升监控系统的效率,实现全天候无死角的自动精准识别异常,并协同管理,就成为了迫切需要解决的问题。

根云工业智慧管控,通过对原有摄像头频数据进行实时AI分析,很好弥补了传统视频监控的不足,为企业提供了更加高效、先进的管理方式。采用人工智能技术后,通过视频流数据进行分析,系统可以进行智能识别,自动报警,变人员主动分析为系统自动分析,人工协同纠正,实现了异常隐患的秒级识别报警,更加精确高效地进行安全防范和管理,主要收益表现在如下几个方面。

2. 降低监控分析成本。在传统监控系统下,需要大量人力资源进行监控和分析。而在采用AI分析后,异常识别率可达到95%以上,无需工人实时监控,大大节省人力成本,并提升了监测效果。



3. 提高管理效率。AI分析可以帮助工作人员精准发现异常情况,提高响应速度和准确度,同时,还可在系统中完成申诉调整、统计分析、以及奖罚通告等工作,实现端到端的闭环在线管理,从而使管理效率提升20~50%



4、提升员工生产效率:通过对人员脱岗、玩手机、人员聚集及对物流同道占用等为代表的行为实时监控分析,以及及时告警,将员工生产效率提升10~30%

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