400-868-1122
预约体验
机器驱动世界,ROOTCLOUD赋能工业
为工业各种细分行业提供基于“连接、计算、应用、创新”的解决方案
数字化转型新基座
连接工业资产,打通连接层、平台层、应用层,提供端到端的一站式工业互联网产品
预约体验
请提交需求,我们马上跟您取得联系:
产品与服务 (可多选)*
  • 后市场服务
  • 能耗管理
  • 设备资产管理
  • 融资租赁
  • 云应用
  • 工业可视化
  • AI&大数据分析
  • 云物联
  • 姓名*

  • 公司名称*

  • 手机*

所在区域*

  • 北京
  • 天津
  • 河北
  • 山西
  • 内蒙古
  • 辽宁
  • 吉林
  • 黑龙江
  • 上海
  • 江苏
  • 浙江
  • 安徽
  • 福建
  • 江西
  • 山东
  • 河南
  • 湖北
  • 湖南
  • 广东
  • 广西
  • 海南
  • 重庆
  • 四川
  • 贵州
  • 云南
  • 西藏
  • 陕西
  • 甘肃
  • 青海
  • 宁夏
  • 新疆
  • 香港
  • 澳门
  • 台湾

  • 东城区
  • 西城区
  • 崇文区
  • 宣武区
  • 朝阳区
  • 丰台区
  • 石景山区
  • 海淀区
  • 门头沟区
  • 房山区
  • 通州区
  • 顺义区
  • 昌平区
  • 大兴区
  • 怀柔区
  • 平谷区
  • 密云县
  • 延庆县
  • 和平区
  • 河东区
  • 河西区
  • 南开区
  • 河北区
  • 红桥区
  • 塘沽区
  • 汉沽区
  • 大港区
  • 东丽区
  • 西青区
  • 津南区
  • 北辰区
  • 武清区
  • 宝坻区
  • 宁河县
  • 静海县
  • 蓟 县
  • 石家庄市
  • 唐 山 市
  • 秦皇岛市
  • 邯 郸 市
  • 邢 台 市
  • 张家口市
  • 承 德 市
  • 沧 州 市
  • 廊 坊 市
  • 衡 水 市
  • 太原市
  • 大同市
  • 阳泉市
  • 长治市
  • 晋城市
  • 朔州市
  • 晋中市
  • 运城市
  • 忻州市
  • 临汾市
  • 吕梁市
  • 呼和浩特市
  • 包头市
  • 乌海市
  • 赤峰市
  • 通辽市
  • 鄂尔多斯市
  • 呼伦贝尔市
  • 巴彦淖尔市
  • 乌兰察布市
  • 兴安盟
  • 锡林郭勒盟
  • 阿拉善盟
  • 梅州市
  • 中山市
  • 韶关市
  • 汕头市
  • 深圳市
  • 珠海市
  • 广州市
  • 沈阳市
  • 大连市
  • 鞍山市
  • 抚顺市
  • 本溪市
  • 丹东市
  • 锦州市
  • 营口市
  • 阜新市
  • 辽阳市
  • 盘锦市
  • 铁岭市
  • 朝阳市
  • 葫芦岛市
  • 长春市
  • 吉林市
  • 四平市
  • 辽源市
  • 通化市
  • 白山市
  • 松原市
  • 白城市
  • 延边朝鲜族自治州
  • 哈尔滨市
  • 齐齐哈尔市
  • 鸡西市
  • 鹤岗市
  • 双鸭山市
  • 大庆市
  • 伊春市
  • 佳木斯市
  • 七台河市
  • 牡丹江市
  • 黑河市
  • 绥化市
  • 大兴安岭地区
  • 黄浦区
  • 卢湾区
  • 徐汇区
  • 长宁区
  • 静安区
  • 普陀区
  • 闸北区
  • 虹口区
  • 杨浦区
  • 宝山区
  • 闵行区
  • 嘉定区
  • 浦东新区
  • 金山区
  • 松江区
  • 青浦区
  • 南汇区
  • 奉贤区
  • 崇明县
  • 南京市
  • 无锡市
  • 徐州市
  • 常州市
  • 南通市
  • 连云港市
  • 淮安市
  • 盐城市
  • 扬州市
  • 镇江市
  • 泰州市
  • 宿迁市
  • 杭州市
  • 宁波市
  • 温州市
  • 嘉兴市
  • 湖州市
  • 绍兴市
  • 金华市
  • 衢州市
  • 舟山市
  • 台州市
  • 丽水市
  • 合肥市
  • 淮南市
  • 马鞍山市
  • 淮北市
  • 铜陵市
  • 安庆市
  • 黄山市
  • 滁州市
  • 阜阳市
  • 宿州市
  • 六安市
  • 亳州市
  • 池州市
  • 宣城市
  • 福州市
  • 厦门市
  • 莆田市
  • 三明市
  • 泉州市
  • 漳州市
  • 南平市
  • 龙岩市
  • 宁德市
  • 南昌市
  • 景德镇市
  • 萍乡市
  • 九江市
  • 新余市
  • 鹰潭市
  • 赣州市
  • 吉安市
  • 宜春市
  • 抚州市
  • 上饶市
  • 济南市
  • 青岛市
  • 淄博市
  • 枣庄市
  • 东营市
  • 烟台市
  • 潍坊市
  • 威海市
  • 济宁市
  • 泰安市
  • 日照市
  • 莱芜市
  • 临沂市
  • 德州市
  • 聊城市
  • 滨州市
  • 菏泽市
  • 郑州市
  • 开封市
  • 洛阳市
  • 平顶山市
  • 焦作市
  • 鹤壁市
  • 新乡市
  • 安阳市
  • 濮阳市
  • 许昌市
  • 漯河市
  • 三门峡市
  • 南阳市
  • 商丘市
  • 信阳市
  • 周口市
  • 驻马店市
  • 济源市
  • 武汉市
  • 黄石市
  • 襄樊市
  • 十堰市
  • 荆州市
  • 宜昌市
  • 荆门市
  • 鄂州市
  • 孝感市
  • 黄冈市
  • 咸宁市
  • 随州市
  • 恩施州
  • 仙桃市
  • 潜江市
  • 天门市
  • 神农架林区
  • 长沙市
  • 株洲市
  • 湘潭市
  • 衡阳市
  • 邵阳市
  • 岳阳市
  • 常德市
  • 张家界市
  • 益阳市
  • 郴州市
  • 永州市
  • 怀化市
  • 娄底市
  • 湘西州
  • 南宁市
  • 柳州市
  • 桂林市
  • 梧州市
  • 北海市
  • 防城港市
  • 钦州市
  • 贵港市
  • 玉林市
  • 百色市
  • 贺州市
  • 河池市
  • 来宾市
  • 崇左市
  • 渝中区
  • 大渡口区
  • 江北区
  • 沙坪坝区
  • 九龙坡区
  • 南岸区
  • 北碚区
  • 万盛区
  • 双桥区
  • 渝北区
  • 巴南区
  • 万州区
  • 涪陵区
  • 黔江区
  • 长寿区
  • 江津区
  • 合川区
  • 永川区
  • 南川区
  • 綦江县
  • 潼南县
  • 铜梁县
  • 大足县
  • 荣昌县
  • 璧山县
  • 垫江县
  • 武隆县
  • 丰都县
  • 城口县
  • 梁平县
  • 开县
  • 巫溪县
  • 巫山县
  • 奉节县
  • 云阳县
  • 忠县
  • 石柱土家族自治县
  • 彭水苗族土家族自治县
  • 酉阳土家族苗族自治县
  • 秀山土家族苗族自治县
  • 成都市
  • 自贡市
  • 攀枝花市
  • 泸州市
  • 德阳市
  • 绵阳市
  • 广元市
  • 遂宁市
  • 内江市
  • 乐山市
  • 南充市
  • 宜宾市
  • 广安市
  • 达州市
  • 眉山市
  • 雅安市
  • 巴中市
  • 资阳市
  • 阿坝州
  • 甘孜州
  • 凉山州
  • 贵阳市
  • 六盘水市
  • 遵义市
  • 安顺市
  • 铜仁市
  • 毕节市
  • 黔西南州
  • 黔东南州
  • 黔南州
  • 昆明市
  • 曲靖市
  • 玉溪市
  • 保山市
  • 昭通市
  • 丽江市
  • 普洱市
  • 临沧市
  • 文山州
  • 红河州
  • 西双版纳州
  • 楚雄州
  • 大理州
  • 德宏州
  • 怒江州
  • 迪庆州
  • 拉萨市
  • 昌都地区
  • 山南地区
  • 日喀则地区
  • 那曲地区
  • 阿里地区
  • 林芝地区
  • 西安市
  • 铜川市
  • 宝鸡市
  • 咸阳市
  • 渭南市
  • 延安市
  • 汉中市
  • 榆林市
  • 安康市
  • 商洛市
  • 兰州市
  • 嘉峪关市
  • 金昌市
  • 白银市
  • 天水市
  • 武威市
  • 张掖市
  • 平凉市
  • 酒泉市
  • 庆阳市
  • 定西市
  • 陇南市
  • 临夏州
  • 甘南州
  • 西宁市
  • 海东地区
  • 海北州
  • 黄南州
  • 海南州
  • 果洛州
  • 玉树州
  • 海西州
  • 银川市
  • 石嘴山市
  • 吴忠市
  • 固原市
  • 中卫市
  • 乌鲁木齐市
  • 克拉玛依市
  • 吐鲁番市
  • 哈密地区
  • 和田地区
  • 阿克苏地区
  • 喀什地区
  • 克孜勒苏柯尔克孜自治州
  • 巴音郭楞蒙古自治州
  • 昌吉回族自治州
  • 博尔塔拉蒙古自治州
  • 伊犁哈萨克自治州
  • 塔城地区
  • 阿勒泰地区
  • 石河子市
  • 阿拉尔市
  • 图木舒克市
  • 五家渠市
  • 台北市
  • 高雄市
  • 基隆市
  • 台中市
  • 台南市
  • 新竹市
  • 嘉义市
  • 台北县
  • 宜兰县
  • 桃园县
  • 新竹县
  • 苗栗县
  • 台中县
  • 彰化县
  • 南投县
  • 云林县
  • 嘉义县
  • 台南县
  • 高雄县
  • 屏东县
  • 台东县
  • 花莲县
  • 澎湖县
  • 佛山市
  • 江门市
  • 湛江市
  • 茂名市
  • 肇庆市
  • 惠州市
  • 汕尾市
  • 河源市
  • 阳江市
  • 清远市
  • 东莞市
  • 潮州市
  • 揭阳市
  • 云浮市
  • 海口市
  • 三亚市
  • 五指山市
  • 琼海市
  • 儋州市
  • 文昌市
  • 万宁市
  • 东方市
  • 定安县
  • 屯昌县
  • 澄迈县
  • 临高县
  • 苏州市
  • 芜湖市
  • 保定市
  • 蚌埠市
  • 吉林省长白山保护开发区
  • 平潭市
  • 香港岛
  • 九龙半岛
  • 新界
  • 图木舒克市
  • 北屯市
  • 铁门关市
  • 双河市
  • 可克达拉市
  • 澳门半岛
  • 离岛
  • 琼中黎族苗族自治县
  • 保亭黎族苗族自治县
  • 白沙黎族自治县
  • 昌江黎族自治县
  • 乐东黎族自治县
  • 陵水黎族自治县

公司所在行业*

请选择
  • 农林牧渔
  • 采矿业
  • 制造业
  • 水电燃气
  • 建筑业
  • 批发零售
  • 交通运输
  • 住宿餐饮
  • 互联网
  • 金融业
  • 房地产业
  • 商务服务
  • 科技服务
  • 居民服务
  • 教育
  • 公共卫生
  • 文体娱乐
  • 公共机构

如果您有其他想了解的信息或者疑问,欢迎给我们留言(选填)

树根荐读 | 数据要素市场化配置上升为国家政策
来源:树根互联2020.04.13

 

中国信通院CAICT

中国信息通信研究院是工业和信息化部直属科研事业单位,以“国家高端专业智库 产业创新发展平台”为发展定位,在信息通信行业重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用。

文章来源:中国信通院CAICT

 

2020年4月9日,中央第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称“《意见》”)正式发布。《意见》指出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向,明确了完善要素市场化配置的具体措施。数据作为一种新型生产要素,成为了《意见》中备受关注的内容。

 

《意见》提出,要推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值,加强数据资源整合和安全保护并强调引导培育大数据交易市场,为数据要素市场化配置指明了方向,对推动数字经济高质量发展具有重要指导意义。下一步应着力破除数据确权、自由流动、隐私安全等方面瓶颈制约,完善配套措施,培育发展数据要素市场,加快数据资产化进程,构建数据治理监管体系,使数据要素充分参与市场配置,推动经济高质量发展。

 

一、重大意义及影响

 

当前,中国经济已由高速增长转向高质量发展阶段。党的十九届四中全会首次将数据增列为一种生产要素,要求建立健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制,此次《意见》又首次将数据与传统的土地、劳动力、资本、技术等要素并列,是四中全会公报的拓展与深化,将进一步完善我国现代化治理体系,有望对未来经济社会发展产生深远影响。

 

1. 数据生产要素成为当代关键要素

人类社会发展的不同阶段,对应于不同的关键生产要素。这些关键的生产要素都释放了强劲动能,催生了生产技术组织变革,从而拉动了时代快速发展变迁。以史观今,当前人类社会已经步入数据驱动的数字经济时代,数据要素空前提升了全要素生产率,成为与劳动力、资本、土地和技术并驾的生产要素,更成为数字经济时代的关键要素,是第三次工业革命的关键成果,也是第四次工业革命的重要基础。围绕海量的数据要素,以分布式计算、边缘计算、量子计算等展开的大数据分析挖掘提供了新的处理手段,数据资产管理提供了新的管理手段,共同推动数据要素向各行业全面渗透。《意见》纳入数据要素,将进一步强化数据对经济发展的重要引擎作用。

 

2. 提升数据要素的乘数作用

刘鹤副总理指出:“数据作为生产要素,反映了随着经济活动数字化转型加快,数据对提高生产效率的乘数作用凸现,成为最具时代特征新生产要素的重要变化。” 一方面,有价值的数据资源是生产力的重要组成部分,是催生和推动众多数字经济新产业、新业态、新模式发展的基础。另一方面,数据区别于以往生产要素的突出特点是对其他要素资源的乘数作用,可以放大劳动力、资本等生产要素在社会各行业价值链流转中产生的价值。善用数据生产要素,解放和发展数字化生产力,有助于推动数字经济与实体经济深度融合,实现高质量发展。

 

3. 加快数据资产化进程

《意见》把数据作为参与分配的要素,将对数字经济的发展起到导向作用,指引企业更加重视数据要素,和数据资产管理对数据要素价值的释放作用。当前随着企业对大数据愈加依赖和数据带来经济效益的价值不断凸显,企业数据资源正在成为资产。数据资产化的进程将不断释放底层数据的价值,促进现代信息技术的市场化应用,推动整个数字产业形成和发展,加速数字经济新业态、新模式和新优势的诞生。

 

4. 抢占未来全球竞争制高点

创新往往带来国际经济格局变化,当下数据在全球经济中的作用日益凸显,主要国家竞相争夺数字经济这一全球新一轮产业竞争的制高点,数据要素正在成为改变国际竞争格局的新变量。据IDC测算,到2025年,我国拥有的数据量在全球的占比将从2018年的23.4%提升到27.8%,成为全球首位。《意见》的发布有助于我国抢抓全球数字经济竞争这一新赛道的优先权,抢占未来战略制高点。

 

二、下一步亟待解决的问题

 

《意见》的发布对数据要素的有效配置和推动数字经济高质量发展意义重大,我们应厘清下一步亟待解决的重要问题,着力破除数据要素市场化配置的发展障碍。然而,我们更要看到,目前我国数据要素市场化配置尚处于起步阶段,规模小、成长慢、制约多,在数据确权、开放共享、自由流动和数据安全等方面仍面临阻碍。

 

1. 数据要素确权定价面临诸多困难

完成要素资源的有效配置,首先要确定产权。对于数据要素来说,就是要做好数据确权。然而数据作为一种虚拟物品,其权属不同于传统物权可以被直接支配,数据权在数据的全生命周期中有不同的支配主体,其所有权并不一定完全属于某个经济主体。另外目前尚未建立有效的数据价值和成本的计量方法,数据仍是大部分企业生产经营的附属产物,很难将数据价值和成本从业务中剥离,难以通过市场直接定价。随着数字经济日益蓬勃发展,数据权属生成过程愈加复杂多变,从全球范围来看,数据确权定价问题均是巨大挑战,数据所有权、使用权、管理权、交易权等权益没有被相关的法律充分认同、明确界定和完全保护。当下我国在数据确权定价相关的行政立法、行业标准和市场准则亟需突破。

 

2. 数据要素交易成本过高

根据科斯定理,除了产权确定,交易成本足够低也是实现要素资源有效配置的必要条件。而当下,我国数据要素交易成本过高,数据要素资源自由流动存在诸多瓶颈。首先,拥有大量数据的企业等主体重视构建闭合生态,而轻视数据共享。数据孤岛普遍存在,甚至形成了一定的数据垄断。数据要素越发分割分散,难成体系,难以发挥数据要素应有的价值。其次,由于缺少相适应的技术标准、规范化的市场环境和成熟的分配机制,在数据流通方面,各机构顾虑重重,可信流通难以达成,数据滥用、非法交易频现,极大降低了数据要素市场化配置的效率。

 

3. 数据安全与隐私保护任重道远

在进行市场化配置时,数据要素区别于传统要素资源的特点是虚拟化的数据要素更易泄露,数据安全和隐私保护的要求空前提高。踩好刹车才能跑得更快,做好数据安全保护才能推动数据要素资源更有效配置。根据数据泄露水平指数(Breach Level Index)监测,自2013年以来全球数据泄露高达130亿条,其中很多都是由于管理制度不完善造成。随着各个机构数据的快速累积,一旦发生数据安全事件,对企业经营和用户利益的危害性将越来越大,极大束缚了数据价值的释放。没有对数据的充分保护,就会使市场失灵,市场配置资源就不能实现对数据要素的最优配置。

 

三、政策建议

 

推进我国数据要素市场化配置工作是一项系统工程,需要统筹协调政府、企业、社会组织多方力量,加快《意见》相关配套措施落地,培育发展数据要素市场,强化数据资产管理,构建数据要素治理监管体系,加快形成与国际发展潮流相适应、与我国发展实际相符合的数据要素市场化配置机制,充分挖掘和释放数据要素应有的资源价值。

 

1. 完善相关配套措施

当下我国关于数字要素市场化配置的体制机制仍需完善。目前《意见》作为中央关于数据要素市场化配置的顶层规划已经出台,相关部门和各地方需加快制定出台相关行业、地方政策文件作为配套补充,为数据要素资源有效配置进一步提供政策指导。在《意见》落地方面,相关部门和各地方应加快制定涉及数据确权、开放共享和自由流动、隐私安全和数据要素市场体系建设等方面的具有可操作性的实施细则和办法。确保《意见》的重要精神和相关要求可以顺利落地,有效指导数字要素市场化配置实践。

 

2. 切实推进政府数据开放共享

政府数据是具有极高价值的生产要素。应在依法加强安全保障和隐私保护的前提下,推动政府部门之间数据共享和业务协同,切实提高行政效能、服务质量和管理水平。明确政府数据资源分类分级管理,健全政府数据资源管理标准。以资源目录汇编、资源整合汇聚、交换共享平台等手段,坚持“一数一源”、多元校核,统筹建设政务信息资源目录体系和共享交换体系。

 

有条件的城市可以统筹政府数据资源和社会数据资源,建立城市大数据平台。选取疫情防控、卫生健康、交通出行、文化教育、信用服务、普惠金融、城市服务等重点领域,积极向社会开放数据。对具备良好市场应用前景、较大经济和社会价值的公共数据资源,政府部门可通过政府购买服务、协议约定、依法提供等方式引入技术机构开展政府数据资源市场化开发应用,从而提升数据资源价值、支撑民生服务。

 

3. 培育发展数据要素市场

应按照《意见》要求,加快培育发展数据要素市场,创新交易机制。要持续发力新基建,大力开展5G、工业互联网、数据中心等新一代数字信息基础设施建设,为数据要素市场提供基础设施和数据资源。要不断优化营商环境,尤其是健全统一开放、竞争有序的数据要素交易市场,完善数据流动交换共享规则,探索开展数据审计、数据保险等新型业务。要发挥行业协会商会作用,制定数据确权定价和流动交易的标准、规范和共识,推动多方安全计算、可信执行环境等数据隐私保护新技术新标准的应用,着力破除数据自由流动障碍瓶颈。

 

4. 强化数据资产管理

数据管理的概念是伴随着上世纪八十年代数据随机存储技术和数据库技术的使用而诞生的,大数据技术的发展使数据逐渐成为支撑业务发展的核心资源,同时由于多源异构数据难以管理、数据质量低下等问题,传统的数据管理体系已无法满足企业基于核心数据资产的管理需求。数据资产管理的核心活动在于加速资产流通并实现数据增值,包括数据共享开放(扩大企业内外部数据使用者范围)、数据价值管理(确定数据价值和成本计量方法)、数据交易(数据资产收益的直接体现)、数据服务(丰富数据开放和数据交易场景)等活动。

 

应积极开展数据资产管理在各垂直行业中的应用研究,从产业需求、技术标准、应用推广、安全保障、国际合作等方面,务实推进大数据与实体经济融合。加大对数据资产管理技术体系的研究,完善评测标准和评测工具,完善可信数据服务标准体系。

 

5. 构建数据要素治理监管体系

数据要素市场化配置不仅在当下意义重要,在可预见的未来也会持续发挥重大作用。为更有效落实《意见》相关要求,确保数据要素资源长期发挥价值,应当加快构建多元共治的数据要素市场治理监管体系。要完善立法,加快《个人信息保护法》和《数据安全法》等相关法律法规制修订工作。要加强统筹协调,在组织管理层面可考虑在地方成立运行机制相对统一的数据管理综合部门,有效指导数据治理相关工作。要警惕数据垄断,强化数据要素的市场监管和反垄断执法,确保市场公平竞争和健康运行。要鼓励社会各界参与数据要素市场治理,规范各类市场主体的数据资源利用行为。

 

由于数据要素的使用主体和利益攸关方众多,在数据要素市场化配置的长期过程中,要注意平衡数据开发利用、开放共享、自由流动、数据权属和隐私安全之间的关系,着力完成数据要素资源的有效配置,大力拉动我国数字经济发展,推动我国现代化经济体系建设,实现我国经济高质量发展。

 

如果您想了解更多树根互联为工业企业提供的工业互联网解决方案,可以直接点击网页右方弹框的“联系我们”,或者直接拨打树根互联的热线:400-868-1122.

立即联系树根互联专家团队,为您定制解决方案
400-868-1122
COPYRIGHT © 2021 ROOTCLOUD. ALL RIGHTS RESERVED. 树根互联股份有限公司 版权所有粤ICP备19026860号-1 粤B2-2010747 Powered by vancheer