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融专栏 | 贵州工信厅副厅长汪家强:推动工业大数据发展,促进工业数字化转型
来源:树根互联2020.06.12

近日,工信部印发了《关于工业大数据发展的指导意见》(简称《指导意见》),以贯彻落实国家大数据发展战略、促进工业数字化转型、激发工业数据资源要素潜力、加快工业大数据产业发展为目标,提出了重点任务和保障措施,为我国工业大数据发展指明了方向。本文为贵州省工业和信息化厅副厅长汪家强的署名文章。

近日,工信部出台《关于工业大数据发展的指导意见》,为在数字经济快速发展的时代背景下,贵州省如何推动工业高质量转型提供了一条现实路径。贵州省委、省政府高度重视工业大数据发展,先后出台《贵州省大数据发展应用促进条例》《贵州省推动大数据与工业深度融合发展工业互联网实施方案》、《贵州省实施“万企融合”大行动推动大数据与工业深度融合方案》等政策性文件,进一步明确了贵州工业大数据发展方向和工作措施,推动贵州工业转型发展、高质量发展,在“工业强省”战略上不断迈出新的步伐。

 

一、实施“千企改造”,推动工业数据汇集聚合

 

(一)推动企业数字化改造。从2016年起,在全省实施每年改造1000户以上企业的“千企改造”工程,把数字化改造列为“千企改造”工程的重要内容,引导企业制定数字化改造方案,加快新技术运用。贵州雅光电子和贵州磷化集团等企业通过数字化、智能化改造,进一步提升了生产的自动化程度。

 

(二)实施企业登云用云工程。一是推动工业设备上云。分行业、分领域推动工程机械、数控机床等智能化设备,风电、光伏等新能源设备,工业窑炉、工业锅炉、石油化工设备等高耗能流程行业设备,柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备上云用云,提高设备运行效率和可靠性,降低资源能源消耗和维修成本。二是推动业务系统上云。支持互联网平台建设运营企业组织行业业务系统云化部署,面向业内企业提供服务。鼓励龙头企业面向行业开放共享业务系统,带动产业链上下游企业开展协同设计和协同供应链管理。鼓励地方通过创新券、服务券等方式,支持企业购买云化部署的业务系统服务。三是培育登云用云新模式。建立平台应用的咨询、实施、评估、培训、采信等全流程方法体系。组织开展应用试点示范,培育协同设计、协同供应链管理、产品全生命周期管理、供应链金融等平台应用新模式。

 

二、依托“工业互联网”,推进工业数据互联互通

 

(一)实施网络基础夯实工程。一是支持企业内网络改造。鼓励工业企业实施数字化网络化智能化改造升级,支持以工业无源光网络(PON)、工业以太网、工业无线等技术改造提升网络,探索互联网协议第六版(IPv6)的工业应用。二是促进企业外网络升级。支持电信运营商以中小企业专线为重点,进一步实现网络提速降费,在重点工业园区实现企业全光网和无线网络全覆盖。三是推进标识解析建设。积极争取国家在我省布局建设工业互联网标识解析顶级灾备节点(贵阳)和能源、电子行业二级节点,利用标识提升生产设备管控和产品全生命周期管理水平,推动企业间高效协同和供应链精准对接。

 

(二)推进工业数据互联互通。一是制定和完善数据开放共享相关法规和政策体系,2016年我省颁布了全国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》,条例中对数据共享开放做出了明确规定,鼓励单位和个人对共享开放的数据进行分析、挖掘、研究,开展大数据开发和创新应用。二是培育综合性工业互联网和大数据平台。围绕制造业数字化网络化智能化需求,构建具备海量数据采集、汇聚、分析服务的工业互联网平台,支持平台服务商创新产学研用合作方式,为企业制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置提供优质服务。建设工业APP和微服务资源池,汇聚并共享各类算法库、工业建模工具、工业机理模型、工业微服务组件等关键资源。开展区域设备规模接入和工业大数据分析应用,为全省工业转型升级提供关键平台支撑。通过实施贵州“工业云”工程,积极推进工业数据汇聚、融通、应用,至今贵州“工业云”的注册用户接近18万。三是培育特定行业工业互联网和大数据平台。面向高端装备、电子信息、汽车、电力能源、化工医药等行业,支持龙头企业建设行业工业互联网和大数据平台,汇聚行业机理模型,形成流程优化、生产管控、远程运维、产品全生命周期管理等平台服务能力。

 

三、借助“万企融合”,推动工业大数据开发利用

 

贵州大力推动企业关键业务环节大数据应用,33.9%的工业企业实现大数据与研发、生产、销售、管理等关键业务环节全面融合,成为工业企业开展生产过程优化、产品设计开发、产品质量管理、故障诊断预测的重要支撑。

 

(一)推进信息化与工业化融合。一是煤炭产业安全生产及智能化改造。2018年,50%的煤矿实施智能化改造升级,2020年完成所有煤矿智能化改造升级。二是制造业智能制造。加快以传感器、物联网为信息传输基础的智能网络和数字化生产线建设,提升制造业企业全制造过程的数字化建模分析、智能化工艺决策、智能化现场运行管理水平。三是军民融合产业大数据应用。四是有色产业产线质量数字化管控。五是民族制药产业生产过程自动化。

 

(二)培育工业企业运用大数据生态。一是提升企业对云技术的应用水平。推动企业能力云端聚集,支持企业开展产供销、测试认证、技术交易等服务在线化、平台化,促进企业需求、制造资源及能力、检测资源和服务等资源云端协同、开放、共享,通过线上线下相结合方式,提升企业快速响应和柔性高效的供给能力。二是推进企业网络化协同改造。推进企业全产业链改造升级,支持制造企业供应链内及跨供应链网络化协同,支持具备条件的大中型企业实施跨企业、跨区域的网络化协同制造工程,推动生产设备、研发设计、软件与服务等资源协作,加快实现传统的串行工作方式转变为并行工作方式,最大限度缩短产品研发和生产周期。三是推进“个性化定制”服务。拓展个性化需求,通过工业云公共服务平台汇集需求、产品订单,开展小批量、多品种的协同设计、柔性生产,打造产品供给侧和需求侧沟通平台,加快推进企业柔性制造,开展精准营销、质量追溯、差异性服务,最大程度满足用户个性化定制需求。四是培育系统集成商。依托航天云网、力源液压、阿里巴巴等企业在智能制造方面的技术、人才优势,在全省培育一批智能制造系统集成商,针对全省企业不同层次的智能化改造需求,量身打造智能制造解决方案。

 

(三)汇聚数据辅助工业经济运行分析决策。贵州省工信厅围绕“服务领导综合决策、强化工业运行预测预警、支持产业团队分析应用”核心目标,按照“整合为原则,不整合为例外;一套数据,一套功能,一套系统”的原则,整合原贵州工业经济运行调度系统(以下称调度系统)、原贵州工业经济运行分析系统(以下称分析系统)、原贵州省工业和信息化项目网上管理系统(以下称项目管理系统),建设贵州工业经济运行系统,提升了我省工信主管部门“获取数据、分析数据、运用数据”的基本功,强化工业企业基础数据的统一管理、分析和使用,提高了全省工业经济运行监测、预测、预警能力。

 

四、依托法规政策,强化工业大数据安全责任制

 

(一)完善地方法规明确工业数据安全责任。针对大数据数据安全,我省先后颁布《贵州省大数据发展应用促进条例》和《贵州省大数据安全保障条例》。促进条例的安全管理章节对大数据安全管理有明确规定,安全保障条例进一步指出“大数据安全责任,按照谁所有谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责以及谁采集谁负责的原则确定”。

 

(二)推进工业数据安全和分类分级管理。近年,为加快构建工业互联网和工业大数据的安全保障体系,提升工业互联网安全保障能力,工业和信息化部相继发布《加强工业互联网安全工作的指导意见》《工业数据分类分级指南(试行)》《关于工业大数据发展的指导意见》等政策性文件,为工业企业提供了工业互联网和工业大数据的应用指明了方向,我省将积极贯彻落实文件精神,进一步推动工业数据分类分级管理和相关产业有序发展。

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