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我的企业应该怎么干? -
有效果吗? -
能否改善经营情况? -
能否增加销量? -
能否改善库存情况? -
能否提高质量? -
能否降低成本?等...
怎样区分热点词汇和技术
对企业的适用性
同样,对于数据分析类的技术,也要看短期怎样看齐发达国家企业过去几十年积累的数据分析体系、模型和应用,夯实基础,结合管理和经营进行有效的变革。长期要看怎样在有了这些基础之后,在利用更前沿的数据分析技术进行布局,比如大数据,人工智能等技术。当然,对于本来可以一步到位的场景,可以直接采用,但是对于制造型企业,往往这种场景会比较少。对于销售面对电商场景和线下大量门店的消费品制造型企业,往往在营销端短期就要尽快布局云、中台、大数据分析等技术实现快速变现和应对竞争,但是产研供更多依赖中长期的积累和基础才有可能使用更多的前沿数据分析技术,产生投资回报较高的收益。
制造型企业
使用数据分析的本质
笔者认为,绝大数企业应该突破的就是第二个层次,在组织、人才、体系和工具上在中短期着重建设这个部分,赶上发达国家的龙头企业。这块也是发达国家龙头企业在过去几十年数据分析领域着重建设的,并形成了其各个模块的核心竞争力。
制造型企业
使用数据分析的场景
制造型企业
搭建两级数据分析组织
“总结:对于产销研供的制造型企业,一是建议企业要明白自己的痛点,在根据痛点来布局组织、人才、方法论体系、工具和流程;二是建议要打好基础,不管是管理的基础还是数据分析的基础;三是切勿好高骛远,认为热点的技术能够马上提高企业竞争力,只有当数据分析和企业的经营管理以及决策等较好的结合,才能产生比较大的效果,形成企业的核心竞争力。
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