400-868-1122
预约体验
机器驱动世界,ROOTCLOUD赋能工业
为工业各种细分行业提供基于“连接、计算、应用、创新”的解决方案
数字化转型新基座
连接工业资产,打通连接层、平台层、应用层,提供端到端的一站式工业互联网产品
预约体验
请提交需求,我们马上跟您取得联系:
产品与服务 (可多选)*
  • 后市场服务
  • 能耗管理
  • 设备资产管理
  • 融资租赁
  • 云应用
  • 工业可视化
  • AI&大数据分析
  • 云物联
  • 姓名*

  • 公司名称*

  • 手机*

所在区域*

  • 北京
  • 天津
  • 河北
  • 山西
  • 内蒙古
  • 辽宁
  • 吉林
  • 黑龙江
  • 上海
  • 江苏
  • 浙江
  • 安徽
  • 福建
  • 江西
  • 山东
  • 河南
  • 湖北
  • 湖南
  • 广东
  • 广西
  • 海南
  • 重庆
  • 四川
  • 贵州
  • 云南
  • 西藏
  • 陕西
  • 甘肃
  • 青海
  • 宁夏
  • 新疆
  • 香港
  • 澳门
  • 台湾

  • 东城区
  • 西城区
  • 崇文区
  • 宣武区
  • 朝阳区
  • 丰台区
  • 石景山区
  • 海淀区
  • 门头沟区
  • 房山区
  • 通州区
  • 顺义区
  • 昌平区
  • 大兴区
  • 怀柔区
  • 平谷区
  • 密云县
  • 延庆县
  • 和平区
  • 河东区
  • 河西区
  • 南开区
  • 河北区
  • 红桥区
  • 塘沽区
  • 汉沽区
  • 大港区
  • 东丽区
  • 西青区
  • 津南区
  • 北辰区
  • 武清区
  • 宝坻区
  • 宁河县
  • 静海县
  • 蓟 县
  • 石家庄市
  • 唐 山 市
  • 秦皇岛市
  • 邯 郸 市
  • 邢 台 市
  • 张家口市
  • 承 德 市
  • 沧 州 市
  • 廊 坊 市
  • 衡 水 市
  • 太原市
  • 大同市
  • 阳泉市
  • 长治市
  • 晋城市
  • 朔州市
  • 晋中市
  • 运城市
  • 忻州市
  • 临汾市
  • 吕梁市
  • 呼和浩特市
  • 包头市
  • 乌海市
  • 赤峰市
  • 通辽市
  • 鄂尔多斯市
  • 呼伦贝尔市
  • 巴彦淖尔市
  • 乌兰察布市
  • 兴安盟
  • 锡林郭勒盟
  • 阿拉善盟
  • 梅州市
  • 中山市
  • 韶关市
  • 汕头市
  • 深圳市
  • 珠海市
  • 广州市
  • 沈阳市
  • 大连市
  • 鞍山市
  • 抚顺市
  • 本溪市
  • 丹东市
  • 锦州市
  • 营口市
  • 阜新市
  • 辽阳市
  • 盘锦市
  • 铁岭市
  • 朝阳市
  • 葫芦岛市
  • 长春市
  • 吉林市
  • 四平市
  • 辽源市
  • 通化市
  • 白山市
  • 松原市
  • 白城市
  • 延边朝鲜族自治州
  • 哈尔滨市
  • 齐齐哈尔市
  • 鸡西市
  • 鹤岗市
  • 双鸭山市
  • 大庆市
  • 伊春市
  • 佳木斯市
  • 七台河市
  • 牡丹江市
  • 黑河市
  • 绥化市
  • 大兴安岭地区
  • 黄浦区
  • 卢湾区
  • 徐汇区
  • 长宁区
  • 静安区
  • 普陀区
  • 闸北区
  • 虹口区
  • 杨浦区
  • 宝山区
  • 闵行区
  • 嘉定区
  • 浦东新区
  • 金山区
  • 松江区
  • 青浦区
  • 南汇区
  • 奉贤区
  • 崇明县
  • 南京市
  • 无锡市
  • 徐州市
  • 常州市
  • 南通市
  • 连云港市
  • 淮安市
  • 盐城市
  • 扬州市
  • 镇江市
  • 泰州市
  • 宿迁市
  • 杭州市
  • 宁波市
  • 温州市
  • 嘉兴市
  • 湖州市
  • 绍兴市
  • 金华市
  • 衢州市
  • 舟山市
  • 台州市
  • 丽水市
  • 合肥市
  • 淮南市
  • 马鞍山市
  • 淮北市
  • 铜陵市
  • 安庆市
  • 黄山市
  • 滁州市
  • 阜阳市
  • 宿州市
  • 六安市
  • 亳州市
  • 池州市
  • 宣城市
  • 福州市
  • 厦门市
  • 莆田市
  • 三明市
  • 泉州市
  • 漳州市
  • 南平市
  • 龙岩市
  • 宁德市
  • 南昌市
  • 景德镇市
  • 萍乡市
  • 九江市
  • 新余市
  • 鹰潭市
  • 赣州市
  • 吉安市
  • 宜春市
  • 抚州市
  • 上饶市
  • 济南市
  • 青岛市
  • 淄博市
  • 枣庄市
  • 东营市
  • 烟台市
  • 潍坊市
  • 威海市
  • 济宁市
  • 泰安市
  • 日照市
  • 莱芜市
  • 临沂市
  • 德州市
  • 聊城市
  • 滨州市
  • 菏泽市
  • 郑州市
  • 开封市
  • 洛阳市
  • 平顶山市
  • 焦作市
  • 鹤壁市
  • 新乡市
  • 安阳市
  • 濮阳市
  • 许昌市
  • 漯河市
  • 三门峡市
  • 南阳市
  • 商丘市
  • 信阳市
  • 周口市
  • 驻马店市
  • 济源市
  • 武汉市
  • 黄石市
  • 襄樊市
  • 十堰市
  • 荆州市
  • 宜昌市
  • 荆门市
  • 鄂州市
  • 孝感市
  • 黄冈市
  • 咸宁市
  • 随州市
  • 恩施州
  • 仙桃市
  • 潜江市
  • 天门市
  • 神农架林区
  • 长沙市
  • 株洲市
  • 湘潭市
  • 衡阳市
  • 邵阳市
  • 岳阳市
  • 常德市
  • 张家界市
  • 益阳市
  • 郴州市
  • 永州市
  • 怀化市
  • 娄底市
  • 湘西州
  • 南宁市
  • 柳州市
  • 桂林市
  • 梧州市
  • 北海市
  • 防城港市
  • 钦州市
  • 贵港市
  • 玉林市
  • 百色市
  • 贺州市
  • 河池市
  • 来宾市
  • 崇左市
  • 渝中区
  • 大渡口区
  • 江北区
  • 沙坪坝区
  • 九龙坡区
  • 南岸区
  • 北碚区
  • 万盛区
  • 双桥区
  • 渝北区
  • 巴南区
  • 万州区
  • 涪陵区
  • 黔江区
  • 长寿区
  • 江津区
  • 合川区
  • 永川区
  • 南川区
  • 綦江县
  • 潼南县
  • 铜梁县
  • 大足县
  • 荣昌县
  • 璧山县
  • 垫江县
  • 武隆县
  • 丰都县
  • 城口县
  • 梁平县
  • 开县
  • 巫溪县
  • 巫山县
  • 奉节县
  • 云阳县
  • 忠县
  • 石柱土家族自治县
  • 彭水苗族土家族自治县
  • 酉阳土家族苗族自治县
  • 秀山土家族苗族自治县
  • 成都市
  • 自贡市
  • 攀枝花市
  • 泸州市
  • 德阳市
  • 绵阳市
  • 广元市
  • 遂宁市
  • 内江市
  • 乐山市
  • 南充市
  • 宜宾市
  • 广安市
  • 达州市
  • 眉山市
  • 雅安市
  • 巴中市
  • 资阳市
  • 阿坝州
  • 甘孜州
  • 凉山州
  • 贵阳市
  • 六盘水市
  • 遵义市
  • 安顺市
  • 铜仁市
  • 毕节市
  • 黔西南州
  • 黔东南州
  • 黔南州
  • 昆明市
  • 曲靖市
  • 玉溪市
  • 保山市
  • 昭通市
  • 丽江市
  • 普洱市
  • 临沧市
  • 文山州
  • 红河州
  • 西双版纳州
  • 楚雄州
  • 大理州
  • 德宏州
  • 怒江州
  • 迪庆州
  • 拉萨市
  • 昌都地区
  • 山南地区
  • 日喀则地区
  • 那曲地区
  • 阿里地区
  • 林芝地区
  • 西安市
  • 铜川市
  • 宝鸡市
  • 咸阳市
  • 渭南市
  • 延安市
  • 汉中市
  • 榆林市
  • 安康市
  • 商洛市
  • 兰州市
  • 嘉峪关市
  • 金昌市
  • 白银市
  • 天水市
  • 武威市
  • 张掖市
  • 平凉市
  • 酒泉市
  • 庆阳市
  • 定西市
  • 陇南市
  • 临夏州
  • 甘南州
  • 西宁市
  • 海东地区
  • 海北州
  • 黄南州
  • 海南州
  • 果洛州
  • 玉树州
  • 海西州
  • 银川市
  • 石嘴山市
  • 吴忠市
  • 固原市
  • 中卫市
  • 乌鲁木齐市
  • 克拉玛依市
  • 吐鲁番市
  • 哈密地区
  • 和田地区
  • 阿克苏地区
  • 喀什地区
  • 克孜勒苏柯尔克孜自治州
  • 巴音郭楞蒙古自治州
  • 昌吉回族自治州
  • 博尔塔拉蒙古自治州
  • 伊犁哈萨克自治州
  • 塔城地区
  • 阿勒泰地区
  • 石河子市
  • 阿拉尔市
  • 图木舒克市
  • 五家渠市
  • 台北市
  • 高雄市
  • 基隆市
  • 台中市
  • 台南市
  • 新竹市
  • 嘉义市
  • 台北县
  • 宜兰县
  • 桃园县
  • 新竹县
  • 苗栗县
  • 台中县
  • 彰化县
  • 南投县
  • 云林县
  • 嘉义县
  • 台南县
  • 高雄县
  • 屏东县
  • 台东县
  • 花莲县
  • 澎湖县
  • 佛山市
  • 江门市
  • 湛江市
  • 茂名市
  • 肇庆市
  • 惠州市
  • 汕尾市
  • 河源市
  • 阳江市
  • 清远市
  • 东莞市
  • 潮州市
  • 揭阳市
  • 云浮市
  • 海口市
  • 三亚市
  • 五指山市
  • 琼海市
  • 儋州市
  • 文昌市
  • 万宁市
  • 东方市
  • 定安县
  • 屯昌县
  • 澄迈县
  • 临高县
  • 苏州市
  • 芜湖市
  • 保定市
  • 蚌埠市
  • 吉林省长白山保护开发区
  • 平潭市
  • 香港岛
  • 九龙半岛
  • 新界
  • 图木舒克市
  • 北屯市
  • 铁门关市
  • 双河市
  • 可克达拉市
  • 澳门半岛
  • 离岛
  • 琼中黎族苗族自治县
  • 保亭黎族苗族自治县
  • 白沙黎族自治县
  • 昌江黎族自治县
  • 乐东黎族自治县
  • 陵水黎族自治县

公司所在行业*

请选择
  • 农林牧渔
  • 采矿业
  • 制造业
  • 水电燃气
  • 建筑业
  • 批发零售
  • 交通运输
  • 住宿餐饮
  • 互联网
  • 金融业
  • 房地产业
  • 商务服务
  • 科技服务
  • 居民服务
  • 教育
  • 公共卫生
  • 文体娱乐
  • 公共机构

如果您有其他想了解的信息或者疑问,欢迎给我们留言(选填)

树根荐读 | 40年工业大数据研究,这位科学家总结了5个关键要素
来源:树根互联2020.05.04

二十一世纪初,当技术性全球还并无“维护保养”二字时,柴油发动机、电梯轿厢等机器设备常见故障检修处理的是不良影响,而维护保养则是“事先陆逊”。拥有预测分析,就可防止,维护保养优化工作才可真实完成管理提升降成本减存。“直至2001年,我发现了一些事儿并不是那麼恰当了,由于许多 数据信息沒有被高效率地运用。”李杰专家教授在访谈中讲到。


因此,依次在国外社会科学慈善基金会(NSF)、英国联合技术企业(UTRC)出任产品研发要职的李杰专家教授在2001年作出了一个关键决策——去高校执教并起动企业大数据的产品研发。在那时候,这還是一个从没被发掘过的行业。


那麼,工业生产人工智能技术怎样提高产业链竞争能力?人工智能技术会导致很多下岗吗?企业大数据和大家日经常说的互联网技术互联网大数据到底有什么关系?带著这种难题,网编本次访谈来到置身工控自动化与智能机器人行业近40多年的生物学家——李杰专家教授,那位为“企业大数据”取名的生物学家将向你叙述有关人工智能技术、企业大数据行业的那些事儿。


发掘企业大数据的使用价值困扰
二十世纪八十年代初,当英国汽车工业刚开始慢慢意识到与日本国产业链中间的市场竞争时,自动化技术、机器人视觉等技术性陆续得到高度重视,英国质量改革从此刚开始。在这段时间,李杰专家教授依次在国外社会科学慈善基金会(NSF)、英国联合技术企业(UTRC)出任产品研发要职,主持人产品研发了普惠发动机、奥迪斯电梯等新一代商品和新项目,并支助了包含增材制造(三维打印)与纳米技术生产制造等好几个新项目。
大家都知道,互联网大数据的来源于之广、时代背景之深相互构成了“大”的特点。但对比于互联网技术互联网大数据,企业大数据来自供应链管理和生产制造步骤等诸多阶段,其特点更聚焦点在难题点,而不是必须点。
“互联网技术互联网大数据是以数据信息中寻找还未造成使用价值的物品,企业大数据则是以困扰中找寻如何防止给你‘痛’的物品。”李杰专家教授表述道,企业大数据与互联网技术互联网大数据较大的差别取决于企业大数据有十分强的针对性,而互联网技术互联网大数据大量的是一种关系的发掘,是更为散发的一种剖析。


换句话,对比于互联网技术互联网大数据一般并不规定有多么的精确的結果消息推送,企业大数据对预测分析和剖析結果的容错性远远地比互联网技术互联网大数据低的多。互联网技术互联网大数据在开展预测分析和管理决策时,只是考虑到的是2个特性中间的关系是不是具备统计分析显著性差异,在其中的噪音和个人中间的差别在样本数充足大时都能够被忽视,那样得出的预测分析結果的精确性便会受到非常大影响。可是在工业生产自然环境中,假如只是根据统计分析的显著性差异得出剖析結果,就算只是一次的出错都将会导致比较严重的不良影响。


李杰专家教授曾明确提出一个“荷包蛋实体模型”,来论述产品服务使用价值中间的关联。鸡蛋黄意味着的是商品本身,其差异水平并不显著,比如一台电视在遮挡了Logo以后就没办法被区别出去是哪个企业生产制造的。而蛋白质所意味着的使用价值确是多元化的关键反映,也是公司的知名品牌和可持续使用价值的所属。而数据信息将变成发掘这种使用价值的关键方式,其关键反映在:
1、运用大数据挖掘在应用中得到新的专业知识和技术性对目前商品开展改善;
2、运用数据信息去发觉和界定客户不明的要求;
3、以数据信息为媒体向客户出示个性化服务。


工作经验能够 承传,但没法长期承传,但具备思维逻辑的数据信息能够 承传。荷包蛋实体模型,就是以大坚持问题导向到大价值导向。鸡蛋黄是问题,蛋白质是大使用价值。数据信息是以问题刚开始,但它肯定并不是目地,务必要保证大使用价值并充分发挥最好是的功效。


就在前不久,由工业生产和信息化管理部具体指导,我国通信网络研究所、工业物联网产业联盟举办的第二届企业大数据自主创新比赛总决赛论文答辩宣布完美收官[注]。做为比赛持续2年评审委员的权威专家,李杰专家教授在深感高兴的另外也感触颇深。高等院校参赛选手的基本优化算法工作能力虽不可小觑,可是因为沒有数据资料,新项目搭建全过程中仍有很多难题。对于此事,李杰专家教授小结道,若要真实完成智能制造系统,在我国仍必须一批企业大数据的年青新生力量,下到加工厂,让优化算法的工作能力赔偿有工作经验的权威专家,互相融合填补,相互助推工业生产智能制造高质量发展。
工业生产智能制造重要因素ABCDE
传统式人工智能技术定义起源于上世纪50年代。一个半多新世纪至今,人们运用自然语言理解、神经系统识别、神经元网络或品牌形象识别等方式 ,让深度学习规律性,从而出示普遍层面解决方法。相比于前面一种,工业生产人工智能技术归属于垂直行业,其特性聚焦点于工业生产生产制造系统软件,涉及到小车、飞机场、货轮等移动工具的安全系数、环保节能性、油耗性,工业生产生产制造智能机器人的可靠性、精密性、风能发电的效益、环保节能性等有关课题研究。
李杰专家教授在提到工业生产人工智能技术的重要因素时讲到,工业生产人工智能技术可以用“abcde”的特点开展归类,这种重要因素包括剖析技术性(AnalyticsTechnology),云计算技术(BigDataTechnology),云或互联网技术(CloudorCyberTechnology),专业领域专业知识(DomainKnowledge),直接证据(Evidence)。
剖析(A)是AI的关键,它只能在别的因素都存有时才可以造成使用价值。互联网大数据(B)与云(C)是给出的数据来源于和工业生产人工智能技术服务平台不可或缺的2个因素。殊不知,专业领域专业知识(D)和直接证据(E)也是经常被忽视的2个关键因素。专业领域专业知识(D)是以下事宜的重要因素:
1、掌握难题并致力于运用工业生产人工智能技术去处理它;
2、了解系统软件便于于搜集恰当且高品质的数据信息;
3、掌握主要参数的物理学含意及其他们怎样与系统软件或步骤的物理学特点关联;
4、掌握这种主要参数因设备而异。


直接证据(E)也是认证工业生产人工智能技术实体模型及其他们与积累自学能力紧密结合的关键因素。搜集数据信息形状方式及与它关联的直接证据,大家才可以改善AI实体模型使之更为精确全方位而且开拓创新。这也是当今人工智能技术、企业大数据行业从业人员必须具有五个关键资质证书。


目前,人工智能技术时期已悄悄地到来,机会就在正前方,发展趋势就在脚底。但自AI风潮刮起至今,业内针对人工智能技术替代人们工作中的探讨就沒有终止过。对于此事,李杰专家教授表达人工智能技术并并不是替代人,只是在做人们做的不太好,或是人们不愿做的事儿。


早在20世纪八十年代的英国,人工智能技术就已运用在一些简易的操纵行业,包含智能机器人,机器视觉技术,品牌形象鉴别等技术性。而智能机器人智能化系统并并不是要替代大家工作中,只是协助人寻找一个更高效率、更灵便、更健康的自然环境。当业务流程的空间维度高,多元性高,可变性高的情况下,人工智能技术就可充分发挥本身优点,帮助人们开展工作中。


 

如果您想了解更多树根互联为工业企业提供的工业互联网解决方案,可以直接点击网页右方弹框的“联系我们”,或者直接拨打树根互联的热线:400-868-1122.

立即联系树根互联专家团队,为您定制解决方案
400-868-1122
COPYRIGHT © 2021 ROOTCLOUD. ALL RIGHTS RESERVED. 树根互联股份有限公司 版权所有粤ICP备19026860号-1 粤B2-2010747 Powered by vancheer