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根云透明工厂

根云透明工厂--基于实时的IOT数据,实现设备、能耗、三现数据透明化,在数据透明化的基础上构建精益分析管理工具,实现设备OEE、能耗、工艺效能、生产成本等精益分析。最终基于海量、实时、高频的IoT数据,使用AI大数据技术,进行建模和预测,并与客户现有设备运维、工艺监控、质量检测的业务流程衔接、整合、优化,通过预测结果驱动业务流程,实现场景闭环。


应用背景
传统制造企业管理决策中,数据层层上报、组合分析,层层人工判断后,最终做出管理决策,精益管理模式下,企业调用了多人力物力采集现场数据,来实现精益生产;制造企业面临70%问题都与数据的获取、数据的整合和数据的应用相关,过于提升依赖人工采集、层层整合,效率较低、效果一般、效益较差。

透明化是工业数字化转型的关键必经阶段,透明化的本质在于通过建立实时、准确、全面的数据透视,来实现数字化精益管理;从透明工厂到智能工厂是离散制造行业通往工业4.0的最佳实践。

透明工厂解决方案
构建透明工厂,发挥透明的力量,帮助企业生产制造过程更加透明、智能、高效;以平台广泛的物联能力为支撑,连接全场景设备,建立以设备指标为基础的数据透明化,IT与OT数据的融合,交叉分析,提供精益分析看板和工具,开展生产问题洞察和优化;基于知识图谱技术,建立设备工艺“指导手册”,可以根据工艺问题现象,自动推理排查有可能的原因和解决方案;基于图像识别技术,实现产品质量质检的智能化自动化,自动别质量缺陷,提升产品质量。


1、“看”数据透明化

设备数据透明化,全场景、广谱接入能力是获得实时、准确、完整数据的基础;全面透视企业级、产线级/制造岛级、机台级设备数据驾驶舱,以科学成熟的设备指标体系,给管理层提供设备数据,结合业务系统数据进行关联分析透视,建立全面透视的产线,以设备数字孪生模型为基础,IoT数据关联设备加工数据、故障数据、耗材数据等,给每一台设备建立全面的数据透视;能耗数据透明化,以能源计量网络为基础的多维度能耗数据透明化;现场、现物、现实三现数据透明化,全面的现场视频集成,实现对生产流程和人员的深度分析,实现“人机料法环”全要素的识别和优化,基于AI的现场视频智能识别,实现无人化6S管理。



2、“管”管理精益化

科学的数字化精益管理,发挥数据背后的价值,通过设备瓶颈率、冗余率指标开展组合分析,盘活存量资产,具体通过作业率指标,再叠加时间窗开展趋势分析,识别出企业真正的瓶颈;基于IoT数据的精准单件工时分析,推进产线节拍;通过分时段指标对比报表进行排产优化。针对工艺核心成本组成,配合精确到设备级的用量统计和针对性分析,实现能耗物耗优化。

3、“控”生产智能化

透明工厂之控,制造智能化,数据驱动的智能化生产。于海量、实时、高频的IoT数据,使用AI大数据技术,进行建模和预测,并与客户现有设备运维、工艺监控、质量检测的业务流程衔接、整合、优化,通过预测结果驱动业务流程,实现场景闭环;降低人员依赖全过程数据采集,平台统一集成管理,保障数据安全,可快速调用,可自动生成统计报表支撑数据分析,流程从人工驱动,转为数据驱动。

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