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何积丰院士:智能制造仍面临AI无法解决的挑战

2020
07/14
13:59

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人工智能的发展给教育、医疗、零售、制造业等领域带来改变,但同时也伴生了网络安全的问题。中科院院士、计算机软件专家何积丰在7月10日上海世界人工智能大会的一场“在线经济,安全赋能”论坛上,就智能制造等领域面临的痛点和安全挑战发表观点并提供建议。

 

何积丰院士认为,人工智能推动了工业实现柔性制造,但是智能制造最大的一个难题是数字建模,现在人工智能还无法提供解决方案。数字建模是智能制造中不可或缺的一部分。

 

他同时指出,柔性制造是智能制造发展的趋势,人工智能可以使产品形态更加丰富,但是柔性制造也增加了企业的负担。“过去的制造是建立在大批量的生产基础上,柔性制造意味着机器在运行过程中要不断做出修改,但这实际上是增加了企业的成本。”何积丰院士表示。

 

制造业是一个国家经济发展的基石,也是增强国家竞争力的基础。当前,批量生产正逐渐被适应市场动态变化的生产所替换。传统生产模式下,都是批量、标准化的产品,显然已无法满足市场需求。

 

随着5G、人工智能、云计算等新兴技术与制造业的结合逐渐从理念走向应用,制造业柔性化转型发展趋势也越来越明显。柔性制造是一种智能型的生产方法,能够在一条生产线上生产出满足不同用户需求的产品,可以实现定制化。

 

目前我国的智能制造水平相比欧美国家仍有一定差距,但龙头企业正在发力,缩小这种差距。对此,何积丰院士表示:“中国的龙头企业在智能制造的先行先试中投入很高,一些企业投资上千万,开发工业互联网平台。现在他们也在探索能不能开放这些平台,提供场景服务,比如一些风险决策平台可以商业化,共享给行业的合作伙伴。”

 

何积丰院士认为,在工业互联网的发展过程中,数据安全风险更加突出,应该引起行业的重视。他建议可以从数据和算法两大方面着手,来应对未来的网络安全攻击。

 

“数据安全和算法安全是我们关注的问题。”何积丰院士表示,“我们对此提出了七大对策,包括算法的可解释性,隐私保护,公平建模,可信验证,主动防御,伦理法律和系统伦理等。”

 

何积丰院士的倡议也获得了其他行业专家的响应。在7月10日上海世界人工智能大会的一场数据智能论坛上,中国工程院院士柴洪峰表示:“复杂数据的处理结构催生了数字经济的新形态,也伴生了突出的数据安全风险。数据经济的发展需要数字治理的完整体系作为保障,让公共数据开放服务大众。”

 

中国工程院院士刘玠表示:“人工智能的发展中,首先要保证数据健康发展,没有数据安全就没有人工智能安全。现在已经有一些法规出台,这会给我们下一阶段人工智能的发展提供基础保障。”

 

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