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除了共克时艰 我们更应该想想怎样“活下去”——或许大数据可以帮你

2020
03/19
16:34

树根互联

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新年伊始,这场来势汹汹的新冠疫情,让本该欢乐团聚的春节变成了“春劫”,每个中国人都在为打赢这场没有硝烟的战役而努力。

 

当然,除了众志成城的决心和强大的国力支持,今天的我们更有17年前没有的新技术手段来一同抗击疫情。

 

疫情发酵后不久,“确诊患者交通工具同乘查询系统”、“疫情数据实时更新系统”、“发热门诊分布地图”、“新型冠状病毒感染自测评估系统”等各类大数据技术开发的APP就纷纷上线。

 

不仅成为获取实时疫情动态和防疫知识的新渠道,更成为锁定感染源及密切接触人群、及时发现潜在感染者的有效决策依据。

大数据成为我们不同与2003年抗击SARS的新助力,更成为这次疫情期间基础设施建设、有限物资调配的有力支撑。

 
1月24日,一天内从全国紧急调集600余名工人、200余台工程机械奔赴武汉,24小时开工作业,为8天建成火神山医院“高光”开场。
 
树根互联随后根据三一重工参与建设的机械设备,在根云平台上的运行大数据,为广大“云监工”真实还原了现场。

 

 数据来源:根云平台

从2013年起,大数据逐渐开始向商业、科技、医疗、政府、教育、经济、交通、物流及社会的各个领域渗透。

 

随着制造业的升级发展,大数据更成为帮助其提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗,实现智能化的重要抓手。

 

大数据预测销售  打破经验主义  

 

 

企业,各项经营活动都与销售密切相关的社会经济组织。

 

无论是产品成本预测、利润预测,以及资金需要量的预测,都不可避免地与销售预测的内容和结果紧密相连,因此预测的准确性和跨度会面临很高要求。

 

依据自身平台优势,以及强大的算法和模型更新能力,树根互联可以结合制造业生产、销售特点,打破传统的经验主义,采用传统销售预测中经验、时间节点与同比环比、移动平均法相结合的预测方法。

 

即转变为结合销量高度相关,且有前置期外部因素的高阶回归拟合算法的一套以大数据为驱动力的全新销售预测系统。

 

这套体系会将更多的时间、季节、环境等因素同样考虑在内,将外部宏观经济数据、行业数据与用户数据、内部产销数据,以及根云平台的机器OT数据等关联,通过大数据算法实现前置分析与筛选,再结合企业自身产品销量规律,以及大数据分析,使得销售预测变得更加理性且有据可依。

 

同时,使销售预测在营销管理中发挥出真正的价值,为产、销、存策略提供重要参考依据。

国内某知名机械主机厂商销售预测

“Talk is easy ,show me the data”。
 
机器学习的回归算法可以令中短期销量预测更为精准,加上根云平台大数据后,统计学的回归算法更能让长期销售预测不再是镜花水月。

 

挖掘试验数据 提升&沉淀双丰收  

 

 

除了销售预测,大数据分析在制造业的另一重点应用场景就是产品研发。
 
以国内工程机械巨头三一重工为例,随着产品迭代速度的加快,产品试验数据量级早已由GB在向TB进阶,传统的数据管理和分析系统显然无法支持海量的数据挖掘分析工作。

 

借助树根互联根云平台的数据存储与分析能力,三一重工核心研发部门——昆山试验检测中心就搭建起了重机试验智能大数据分析平台。
 
平台有效突破了原有分析效率低等困境,实现了试验数据规范化存储,安全性和数据利用率明显提升。

 

_效率油耗试验分析时间                            由7天缩减至1.5天

 

_挖掘机动作精准识别                                准确率达95%+

 

_齿尖轨迹、挖掘阻力                              建模准确率达98%+

 

更重要的是,通过平台大数据技术,检测中心还实现了大量相关业务专家经验的沉淀和积累。

 

结语  

 

大数据的基础在于获取数据,但更重要的是从大量庞杂的结构化和非结构化的数据中,提取和筛选出有价值的数据,并通过分析预测的算法,得出恰当的解决方案,去洞察先机与趋势,提高运营效率。
 
树根互联在大数据领域的应用法则亦是如此,拿到数据,并读懂数据,帮助企业在竞争的市场激烈中提供更为科学有效的支撑和依据,与客户一起,基于强大的工业互联网平台,合力探索出数据背后更多的迷人之处,成为企业需要的平台伙伴。

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