机器视觉

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工业领域机器视觉解决方案



随着工厂对智能自动化设备的需求日益凸显,为计算机视觉技术在工业制造领域的研发落地提供了市场基础。


树根互联植根工业,着力打造机器视觉在工业制造领域大规模落地的应用场景,借助3D视觉检测、机器深度学习等技术,取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。从拾取和放置、对象跟踪到计量、缺陷检测等应用,解决目前生产制造、质量检测、机器分拣等过程中依靠大量人力做肉眼判断,效率低、成本高、漏检误检严重的问题。

 

机器视觉


    技术核心用机器获取图像代替人眼来做测量和判断


    应用场景:在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度,比如焊缝缺陷检测、表面缺陷检等


缺陷检测


产品表面缺陷检测是工业领域机器视觉技术主要应用场景,在焊缝检测、划痕检测、车体表面平整度检测等方向应用前景巨大,其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。


由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求,而利用机器视觉检测很好地克服了这一点,表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。


案例:

--某设备加工企业焊缝缺陷检测

--某铝材企业表面缺陷检测

--某装备制造企业3D打印喷头缺陷检测

--某汽车生产商车门缺陷检验

--某零部件生产商零件胶圈翻边检测

 

行为检测


通过识别工人工作状态下的行为动作,判定工艺操作是否安全合规,避免因误操作造成产品质量缺陷或生产安全事故。


案例:

--工艺装配操作合规检测

--工人脱岗检测

--工人翻越违禁区域检测

 

目标识别定位


结合目标识别定位与机器臂控制技术,解决自动化生产过程中设备精准定位的问题。


案例:

--焊接系统定位检测

--设备防撞监测系统

--机械自动分拣系统

 

OCR识别


利用OCR字符识别技术自动检测产品编码,仪表读数、品牌logo等信息,节省大量检测人工,提升检测效率,提升生产检测过程自动化。


案例:

--发动机VIN码检测

--品牌LOGO检测


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