机器画像

  • 整合设备数据与企业系统的全渠道数据,通过大数据分析,在标签体系上构建的大数据画像产品
  • 自由灵活地分析各个设备、操作手、设备主等实体的各种属性与行为之间的关联性与统计性规律
  • 广泛应用于设备管理、用户行为、资源分布等多种场景
开放合作

产品简介


●  根云设备画像与标签管理系统是一款智能生成设备标签,并支持用户自定义和管理定义标签及标签生命周期的大数据产品。 


●  标签系统目前主要面向生产制造、售后服务、量化金融、融资租赁等需要用到的相关属性标签类别。用户通过简单的配置即可基于根云大数据分析平台的高性能处理能力,快速得到物联设备的各种个体与群体标签,精准获取设备生产运行状态等个体实时标签、累计工时等个体历史标签、效率排名及风险排名等群体特征比较性标签。


●  企业通过设备画像和标签的管理来不断从设备物联数据获取想要的信息,帮助提升业务精准度。它可以帮助企业实现数据资产的沉淀,打造数据驱动业务的能力,精准预测和构建设备和操作手的特征库,搭建以设备(主)为中心的大数据运营体系。



产品特点


●  多源数据整合建模

能够整合设备传感器数据、PC端、移动端、业务系统、系统日志等设备与企业的全渠道数据,并对数据进行清洗加工,形成结构化、标准化、体系化的整合数据,构建出“设备实体-关系-数字标签”逻辑模型,为分析应用做好数据准备。 


●  智能便捷标签管理

基于工业领域的Know-how自动预先生成系列标签,通过可视化的标签管理操作平台自定义,利用组合功能创建新标签,通过报表对标签定义分布及设备(主)标签覆盖情况等价值指标一目了然。规划设备画像的迭代方向,构筑“以数据为中心”的运营体系。


●  高效自助交互分析

基于不同的业务场景,业务人员、企业决策者可灵活定制和组合场景标签,直观洞察各场景中设备(主)特征的差异,秒级实时获取待开展业务或营销活动的群体特征及数量,从而高效精准的支撑生产或者营销活动的决策建议和资源配置。 



应用价值


设备画像产品智能化的把散乱无序的数据“原矿石”标准化、自动化的提炼成“贵金属”,提升了数据价值。使得企业对自己售出/拥有的设备运行情况,以及相关的资产与营运情况有实时且全面的了解,并能进而达到如下业务目标:

●  帮助决策 —— 帮助企业依靠大数据画像进行洞察和商业决策;

●  帮助运营 —— 帮助企业实现运营的精准化和自动化;

●  帮助创新 —— 帮助企业进行自我革新,形成远见卓识,创造新的商业模式。



典型场景


在设备画像和标签模型的基础上构建数据科学模型。利用挖机工作的环境信息,工况信息,设备维保信息,管理和运维挖机的工时标签、工作强度标签、维修标签、保养标签、操作员驾驶习惯标签、环境标签(温度、湿度、土壤和海拔高度),为大型挖机(超过36.5吨)建立健康度模型,实时定量的评价挖机的健康程度。利用在线、多维度和细微尺度的特征信息描述挖机的健康程度,实现给每台挖机的精确打分。通过和挖机的保养维修费用的分析结果的结合,为挖机的来年维修费用预测、二手机残值估计、主要部件性能下降程度等金融业务痛点的解决,打下坚实的基础。


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